Βιβλία
- Katsaounidou, A., Dimoulas, C., & Veglis, A. (2019). Cross-Media Authentication and Verification: Emerging Research and Opportunities. IGI Global. http://doi:10.4018/978-1-5225-5592-6
- Dimoulas C. (Ed.), Special Issue on “Cultural Heritage Storytelling, Engagement and Management in the Era of Big Data and the Semantic Web”, Sustainability (MDPI), https://bit.ly/39bWhqw, 2022.
- Dimoulas C. (Ed.), Cultural Heritage Storytelling, Engagement and Management in the Era of Big Data and the Semantic Web”, https://www.mdpi.com/books/pdfdownload/book/4981#page=10, ISBN 978-3-0365-3068-0, MDPI, 2022 (Printed Edition of the Special Issue Published in Sustainability).
- Veglis A. & Dimoulas C. (Eds.), Special Issue on “Theory and Applications of Web 3.0 in the Media Sector”, Future Internet (MDPI), https://bit.ly/2xj50dg, 2022 (in process, upcoming).
Δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά
- Dimoulas, Charalampos A., “Cultural Heritage Storytelling, Engagement and Management in the Era of Big Data and the Semantic Web,” Sustainability 14(2), 812, 2022, https://doi.org/10.3390/su14020812 (extended guest).
- Vryzas N., Katsaounidou A., Vrysis L, Kotsakis R., and Dimoulas C., “Α prototype web application to support human-centered audio-visual content authentication and crowdsourcing,” Future Internet, 14(3), 75, 2022, https://doi.org/10.3390/fi14030075
- Niarchos, M., Stamatiadou, M. E., Dimoulas, C., Veglis, A., & Symeonidis, A., “A Semantic Preprocessing Framework for Breaking News Detection to Support Future Drone Journalism Services,” Future Internet, 14(1), 26, 2022, https://doi.org/10.3390/fi14010026
- Psomadaki, O., Matsiola, M., Dimoulas, C. A., & Kalliris, G. M, “The Significance of Digital Network Platforms to Enforce Musicians’ Entrepreneurial Role: Assessing Musicians’ Satisfaction in Using Mobile Applications,” Sustainability, 14(10), 5975, 2022, https://doi.org/10.3390/su14105975
- Avraam, E., Veglis, A., & Dimoulas, C., “Comparison of publishing and consumption patterns in Greek Media websites,” Journalism and Media, 3, no. 1: 134-143, 2022, https://doi.org/10.3390/journalmedia3010011
- Stamatiadou M., Thoidis I., Vryzas N., Vrysis L., & Dimoulas C., “Semantic crowdsourcing of Soundscapes Heritage: A MoJo Model for data-driven storytelling”, Sustainability 13(5), 2714, 2021.
- Vrysis L., Hadjileontiadis L., Thoidis I., Dimoulas C., Papanikolaou G., “Enhanced Temporal Feature Integration in Audio Semantics via Alpha-Stable Modeling,” Journal of the Audio Engineering Society, 69(4), 227-237, 2021.
- Vrysis, L.; Vryzas, N.; Kotsakis, R.; Saridou, T.; Matsiola, M.; Veglis, A.; Arcila-Calderón, C.; Dimoulas, C., “A Web Interface for Analyzing Hate Speech,” Future Internet 13(3), 80, 2021.
- Gounaridou A., Siamtanidou E., & Dimoulas C., “A Serious Game for Mediated Education on Traffic Behavior and Safety Awareness,” Education Sciences 11(3), 127, 2021.
- Avraam, E., Veglis, A., & Dimoulas, C., “News article consumption habits of Greek internet users,” Journal of Education, Innovation, and Communication, Special Issue on Alternative Communications: A much needed transformation, Vol. 3, no. 2, pp. 79-93, Dec. 2021, https://doi.org/10.34097/jeicom-3-2-december2021-5
- Avraam, E., Veglis, A., & Dimoulas, C., “Publishing Patterns in Greek Media Websites,” Social Sciences, 10(2), 59,2021.
- Vryzas N., Vrysis L., Kotsakis R., Dimoulas C. A., “A web crowdsourcing framework for transfer learning and personalized Speech Emotion Recognition,” Machine Learning with Applications, 6(2021) 100132.
- Vryzas N., Vrysis L., & Dimoulas C., “Audiovisual speaker indexing for Web-TV Automations”, Expert Systems with Applications, 186(2021) 115833.
- Tsipas, N., Vrysis, L., Konstantoudakis, K., & Dimoulas, C., “Semi-supervised audio-driven TV-news speaker diarization using deep neural embeddings,” The Journal of the Acoustical Society of America, 148(6), 3751-3761, 2020.
- Vryzas N., Vrysis L., Matsiola M., Kotsakis R., Dimoulas C., Kalliris G, “Continuous Speech Emotion Recognition with Convolutional Neural Networks”, Journal of the Audio Engineering Society, 68(1/2), 14-24, 2020.
- Vrysis L., Tsipas N., Thoidis I., Dimoulas C., “1D/2D Deep CNNs vs. Temporal Feature Integration for General Audio Classification”, Journal of the Audio Engineering Society, 68(1/2), 66-77, 2020.
- Vryzas N., Tsipas N. and Dimoulas C., “Web radio automation for audio stream management in the era of big data”, Information (MDPI), 11(4), 205, 2020.
- Kotsakis Ρ., Matsiola Μ., Kalliris Γ., and Dimoulas C.*, “Investigation of spoken-language detection and classification in broadcasted audio content”, Information (MDPI), 11(4), 211, 2020.
- Katsaounidou A. N., Gardikiotis A., Tsipas N., & Dimoulas C. A.*, “News authentication and tampered images: Evaluating the photo-truth impact through image verification algorithms”, Heliyon, 6(12), e05808, 2020.
- Chatzara, E., Kotsakis, R., Tsipas, N., Vrysis, L., & Dimoulas, C.*, “Machine-Assisted Learning in Highly-Interdisciplinary Media Fields: A Multimedia Guide on Modern Art”, Education Sciences, 9(3), 198, 2019.
- Sidiropoulos, E., Vryzas, N., Vrysis, L., Avraam, E., & Dimoulas, C., “Growing Media Skills and Know-How in Situ: Technology-Enhanced Practices and Collaborative Support in Mobile News-Reporting”, Education Sciences, 9(3), 173, 2019.
- Katsaounidou, A., Vrysis, L., Kotsakis, R., Dimoulas, C., & Veglis, A., “MAthE the Game: A Serious Game for Education and Training in News Verification”, Education Sciences, 9(2), 155, 2019.
- Vryzas, N., Sidiropoulos, E., Vrysis, L., Avraam, E., & Dimoulas, C., “Machine-assisted reporting in the era of Mobile Journalism: the MOJO-mate platform”, Strategy and Development Review, 9, pp. 22-43, Sept. 2019.
- Katsaounidou, A., Vryzas, N., Kotsakis, R., Dimoulas, C., “Multimodal News authentication as a service: The ‘True News’ Extension”, Journal of Education, Innovation, and Communication (JEICOM), Special Issue 1, December 2019, pp. 11-26, DOI: 10.34097/jeicom_SI_Dec2019-1.
- Psomadaki O., Dimoulas C*, Kalliris G, and Paschalidis G., “Digital storytelling and audience engagement in cultural heritage management: A collaborative model based on the Digital City of Thessaloniki”, Journal of Cultural Heritage, 36, 12-22, 2019.
=====
- Avraam, E., Veglis, A., & Dimoulas, C. (2021). News article consumption habits of Greek internet users. In 6th Annual International Conference on Communication and Management (ICCM2021), Athens, Greece, August(pp. 1-5).
- Stamatiadou, M. E., Vryzas, N., Vrysis, L., Saridou, T., & Dimoulas, C. (2022, May). A citizen science approach to support joint air quality and noise monitoring in urban areas. In Audio Engineering Society Convention 152. Audio Engineering Society.
- Thoidis, I., Vryzas, N., Vrysis, L., Kotsakis, R., Kalliris, G., & Dimoulas, C. (2022, May). Disentangled estimation of reverberation parameters using temporal convolutional networks. In Audio Engineering Society Convention 152. Audio Engineering Society.
- Bountourakis, V., Nikolaos, V., & Dimoulas, C. (2022, May). Circular harmonic processing with an ad-hoc smartphone array for speech enhancement. In Audio Engineering Society Convention 151. Audio Engineering Society.
- Karampatakis, V., Almaliotis, D., Karamitopoulos, L., Kalliris, G., & Almpanidou, S. (2022). A Novel Smartphone-Based Color Test for Detection of Color Vision Defects in Age Related Macular Degeneration. Journal of ophthalmology, 2022.
Ολοκληρωμένες Διδακτορικές Διατριβές
- Ποδάρα, Α. Ν., (2021). Διαδίκτυο, οπτικοακουστικό περιεχόμενο και νέα μέσα: τηλεόραση και συνήθειες θέασης της γενιάς Ζ (Διδακτορική διατριβή). Διαθέσιμο από: Ιδρυματικό Καταθετήριο Επιστημονικών Εργασιών του ΑΠΘ.
Αβραάμ, Ε., (2021). Μελέτη του φαινομένου των χρονικών θυρίδων στην κατανάλωση ειδησεογραφικού περιεχομένου στην Ελλάδα (Μετα-διδακτορική διατριβή). Διαθέσιμο από: Ιδρυματικό Καταθετήριο Επιστημονικών Εργασιών του ΑΠΘ.
Κατσαουνίδου, Α. Ν., (2020). Διαδραστικά και συνεργατικά περιβάλλοντα υποστήριξης του ελέγχου αυθεντικότητας ψηφιακού περιεχομένου (Διδακτορική διατριβή). Διαθέσιμο από: Ιδρυματικό Καταθετήριο Επιστημονικών Εργασιών του ΑΠΘ.
- Βρύζας, Ν. Ι., (2020). Αυτοματισμοί ανάλυσης και διαχείρισης οπτικοακουστικών ροών στα ψηφιακά μέσα και τη διαμεσική επικοινωνία (Διδακτορική διατριβή). Διαθέσιμο από: Ιδρυματικό Καταθετήριο Επιστημονικών Εργασιών του ΑΠΘ.
- Κωτσάκης, Ρ. Γ. (2015). Εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για εξόρυξη και κατηγοριοποίηση πληροφοριών περιεχομένου στα οπτικοακουστικά μέσα (Διδακτορική διατριβή). Διαθέσιμο από: Ιδρυματικό Καταθετήριο Επιστημονικών Εργασιών του ΑΠΘ.
Αβραάμ, Ε., (2012). Συμβολή των νέων τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών στην παραγωγή, διανομή και κατανάλωση προϊόντων δημοσιογραφικών οργανισμών. Διαθέσιμο από: Ιδρυματικό Καταθετήριο Επιστημονικών Εργασιών του ΑΠΘ.
Τροχίδης, Κ., (2009). Ανάκτηση Μουσικών Πληροφοριών για το Ραδιόφωνο: Νέες τεχνικές αυτόματης ταξινόμησης μέσω συναισθηματικής κατηγοριοποίησης (Διδακτορική διατριβή). Διαθέσιμο από: Ιδρυματικό Καταθετήριο Επιστημονικών Εργασιών του ΑΠΘ.
Δημούλας, Χ., (2008). Προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας και διαχείρισης οπτικοακουστικού περιεχομένου: εφαρμογή στην ραδιοτηλεοπτική παραγωγή και τα νέα επικοινωνιακά μέσα (Μετα-διδακτορική διατριβή).
- Ματσιώλα, Μ. Γ. (2008). Νέα τεχνολογικά εργαλεία στη σύγχρονη δημοσιογραφία: μελέτη της χρήσης τους από τους έλληνες δημοσιογράφους σε συνδυασμό με τη χρήση του διαδικτύου ως ΜΜΕ (Διδακτορική διατριβή). Διαθέσιμο από: Ιδρυματικό Καταθετήριο Επιστημονικών Εργασιών του ΑΠΘ.
Διδακτορικές διατριβές σε εξέλιξη
- διατριβή1
- διατριβή2
PHARM
PHARM is a European project funded by the European Union, within Rights, Equality and Citizenship programme REC-RRAC-RACI-AG-2019 (GA n. 875217). The main goal of Preventing Hate Against Refugees and Migrants (PHARM) is to monitor and model hate speech against refugees and migrants in Greece, Italy and Spain in order to predict and combat hate crime and also counter its effects using cutting-edge techniques, such as data journalism and narrative persuasion. The main result will be the identification and reduction of online hate speech, and the prediction of potential hate crimes.
SOCIO-BEE proposes that community engagement and social innovation combined with Citizen Science (CS) through emerging technologies and playful interaction can bridge the gap between: 1) the capacity of communities to adopt more sustainable behaviours, breaking the cognitive myopia, 2) between the citizen intentions and the real behaviour to act in favour of the environment (in this project, to reduce air pollution). Furthermore, community engagement can raise other citizens’ awareness of climate change and their own responses to it, through experimentation, better monitoring, and observation of the environment.